Diese praxisorientierte Unterrichtsreihe führt Schülerinnen und Schüler der Klassen 9/10 (SEK I) in die Grundlagen künstlicher neuronaler Netze ein. Ohne Vorkenntnisse und bewusst ohne Programmierung lernen sie, wie neuronale Netze aufgebaut sind, wie sie trainiert werden und wo maschinelles Lernen im Alltag bereits zum Einsatz kommt. Anhand konkreter Beispiele – von der Klassifikation mit Booleschen Funktionen über den Iris-Datensatz bis hin zur Gesichtserkennung – modellieren die Lernenden eigene neuronale Netze mit der kostenlosen Software MemBrain. Die Reihe umfasst 10 Arbeitsmaterialien für 6–8 Doppelstunden und schließt ethische und gesellschaftliche Fragestellungen rund um KI bewusst mit ein. 

Hinweis zur Software: Die Unterrichtsreihe setzt die Installation von MemBrain (Windows) voraus, was im Schulkontext organisatorisch aufwändig sein kann. Als browserbasierte Alternativen ohne Installation eignen sich TensorFlow Playground (playground.tensorflow.org) – vom Autor selbst empfohlen – sowie Teachable Machine (teachablemachine.withgoogle.com) und ML4Kids (machinelearningforkids.co.uk).

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