Titel | Maschinelles Lernen So lernen Maschinen |
Beschreibung/Kommentar |
Eine übersichtliche und gut gegliederte Einführung in "Überwachtes Lernen", "Unüberwachtes Lernen" und "Verstärkendes Lernen". Dabei geht der Artikel am Ende auch auf die Problematiken ein, wenn Entscheidungen in unserem Leben aufgrund von Aussagen getroffen werden, die auf maschinellem Lernen beruhen. Die Grundideen der Lernstrategien werden übersichtlich in einem Poster dargestellt, das unter CC Lizenz verwendet werden darf. |
Zum Material ... | https://computingeducation.de/proj-ml-uebersicht/ |
Klassenstufe(n) | 10 - 13 |
URL der Beschreibung | https://lernarchiv.bildung.hessen.de/sek/informatik/kunstliche-intelligenz/edu_link_1730278419_354035.html/details/ |
Elixier-Systematikpfad | |
Medienformat | Online-Ressource |
Art des Materials | Arbeitsmaterial |
Fach/Sachgebiet |
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Zielgruppe(n) |
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Bildungsebene(n) |
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Schlagworte/Tags |
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Sprache | Deutsch |
Kostenpflichtig | Nein |
Anbieter/Herkunft | https://computingeducation.de/impressum/ |
Autor/in | Dr. Stefan Seegerer, Prof. Dr. Tilman Michaeli, Prof. Ralf Romeike |
Anbieter/Herkunft | https://computingeducation.de/impressum/ |
Einsteller/in | Aeckersberg, Jutta |
Elixier-Austausch | Ja |
Quelle-ID | HE |
Quelle-Logo | |
Quelle-Homepage | http://www.bildung.hessen.de |
Quelle-Pfad | Hessischer Bildungsserver |
Lizenz | Es gelten die gesetzlichen Bestimmungen. |
Letzte Änderung | 30.10.2024 |
Titel | Maschinelles Lernen So lernen Maschinen |
Beschreibung/Kommentar |
Eine übersichtliche und gut gegliederte Einführung in "Überwachtes Lernen", "Unüberwachtes Lernen" und "Verstärkendes Lernen". Dabei geht der Artikel am Ende auch auf die Problematiken ein, wenn Entscheidungen in unserem Leben aufgrund von Aussagen getroffen werden, die auf maschinellem Lernen beruhen. Die Grundideen der Lernstrategien werden übersichtlich in einem Poster dargestellt, das unter CC Lizenz verwendet werden darf. |
Klassenstufe(n) | 10 - 13 |
Zum Material ... | https://computingeducation.de/proj-ml-uebersicht/ |
Anzeige/Download | Es handelt sich um ein Offline-Medium. |
URL der Beschreibung | https://lernarchiv.bildung.hessen.de/sek/informatik/kunstliche-intelligenz/edu_link_1730278419_354035.html/details/ |
Elixier-Systematikpfad | |
Medienformat | Online-Ressource |
Art des Materials | Arbeitsmaterial |
Fach/Sachgebiet |
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Zielgruppe(n) |
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Bildungsebene(n) |
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Schlagworte/Tags |
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Anbieter/Herkunft | https://computingeducation.de/impressum/ |
Sprache | Deutsch |
Kostenpflichtig | Nein |
Autor/in | Dr. Stefan Seegerer, Prof. Dr. Tilman Michaeli, Prof. Ralf Romeike |
Anbieter/Herkunft | https://computingeducation.de/impressum/ |
Einsteller/in | Aeckersberg, Jutta |
Elixier-Austausch | Ja |
Quelle-ID | HE |
Quelle-Logo | |
Quelle-Homepage | http://www.bildung.hessen.de |
Quelle-Pfad | Hessischer Bildungsserver |
Lizenz | |
Letzte Änderung | 30.10.2024 |