Die Publikation „Künstliche Intelligenz in der Industrie“ der Deutschen Akademie der Technikwissenschaften acatech bietet einen gut verständlichen und reich illustrierten Einstieg in zentrale Fragen rund um den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in industriellen Zusammenhängen.

Behandelt werden unter anderem die Bedeutung von KI für die Industrie, aktuelle und künftige Einsatzmöglichkeiten, die Rolle Deutschlands im internationalen Vergleich sowie Handlungsfelder und Gestaltungsoptionen. Die Publikation ist nach Themen aufbereitet und enthält QR-Codes zu weiterführenden Inhalten; einzelne Abschnitte können gut für den Unterricht ausgewählt werden.

Das Material eignet sich besonders, um Künstliche Intelligenz im Kontext von Industrie, Arbeitswelt, Wertschöpfung, Daten und gesellschaftlicher Verantwortung zu thematisieren. Ausführliche Hinweise zu Zielgruppe, Lizenzierung und Bezügen zu den Hessischen Kerncurricula finden sich in der ausführlichen Beschreibung (ⓘ).

Zielgruppe

Die Publikation richtet sich an Lehrkräfte sowie an Schülerinnen und Schüler, die sich mit Künstlicher Intelligenz, Industrie 4.0, Digitalisierung und den Auswirkungen technischer Entwicklungen auf Wirtschaft, Arbeitswelt und Gesellschaft auseinandersetzen. Sie eignet sich insbesondere für die Sekundarstufe II, die berufliche Bildung, die Erwachsenenbildung sowie für Fort- und Weiterbildung.

Inhaltliche Schwerpunkte

Die Publikation „Künstliche Intelligenz in der Industrie“ gehört zur Reihe acatech HORIZONTE und beleuchtet, was sich hinter dem Begriff Künstliche Intelligenz verbirgt und weshalb KI für den Wirtschaftsstandort Deutschland und die industrielle Wertschöpfung bedeutsam ist. Mit anschaulichen Schaubildern werden Einsatzmöglichkeiten, Chancen, Grenzen und Gestaltungsfragen von KI in der Industrie dargestellt.

Thematisiert werden unter anderem KI-Anwendungen entlang der industriellen Wertschöpfungskette, generatives Design, digitale Assistenzsysteme, Logistik, Energieeffizienz, Circular Economy, Daten als Grundlage von KI, internationale Wettbewerbsfähigkeit, gesellschaftliche Akzeptanz, ethische Fragen sowie Auswirkungen auf Arbeitsplätze und Wohlstand.

Einordnung

Das Material eignet sich für verschiedene Lernarchive im Bereich Informatik, insbesondere für Themen rund um Künstliche Intelligenz, berufliche Informatik, Digitalisierung, Industrie 4.0 und die Veränderung der Arbeitswelt. Es verbindet technische Grundlagen und Anwendungsszenarien mit wirtschaftlichen, gesellschaftlichen und ethischen Fragestellungen.

Da die Publikation umfangreich ist, können einzelne Kapitel, Grafiken oder Fragestellungen gezielt ausgewählt werden. Besonders geeignet ist sie für Unterrichtsphasen, in denen Schülerinnen und Schüler den Einsatz von KI in industriellen Prozessen recherchieren, diskutieren, bewerten oder mit Fragen der beruflichen Orientierung und gesellschaftlichen Verantwortung verbinden.

Lizenzierung

Für die Publikation „Künstliche Intelligenz in der Industrie“ ist auf der Anbieterwebsite keine Creative-Commons-Lizenz ausgewiesen. Im Impressum von acatech wird darauf hingewiesen, dass die Inhalte und Werke dem deutschen Urheberrecht unterliegen und Downloads sowie Kopien nur für den privaten, nicht kommerziellen Gebrauch gestattet sind.

Das Angebot kann daher verlinkt und als frei zugängliche Publikation beschrieben werden. Für eine weitergehende Nutzung, Bearbeitung oder Verbreitung sind die urheberrechtlichen Vorgaben des Anbieters zu beachten.

Bezüge zu den Hessischen Kerncurricula Informatik

• Künstliche Intelligenz und Daten: Auseinandersetzung mit KI-Anwendungen, datenbasierten Verfahren, maschinellem Lernen und Einsatzmöglichkeiten in industriellen Prozessen
• Informatiksysteme: Betrachtung KI-gestützter Systeme, digitaler Assistenzsysteme und vernetzter Anwendungen im Kontext von Industrie 4.0
• Informatik, Mensch und Gesellschaft: Reflexion der Auswirkungen Künstlicher Intelligenz auf Arbeitswelt, industrielle Wertschöpfung, Wohlstand, Beschäftigung und gesellschaftliche Akzeptanz
• Daten und Modellbildung: Einordnung von Daten als Grundlage für KI-Anwendungen, Optimierungsprozesse und Entscheidungsunterstützung
• Bewerten und Reflektieren: kritische Auseinandersetzung mit Chancen, Grenzen, ethischen Fragen und Gestaltungsoptionen beim Einsatz von KI in der Industrie

• /lernarchiv.bildung.hessen.de/sek/informatik/bi/edu_link_1740565332_858198.html

• Informatik

• Lehrkräfte

• Sekundarstufe II
• Erwachsenenbildung
• Berufliche Bildung
• Fort- und Weiterbildung
• Hochschule

• Arbeitswelt
• Digitalisierung
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